BGK 601E — Machine Learn.Meth.in Secur. Not Dağılımı
İTÜ BGK 601E (Machine Learn.Meth.in Secur.) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 22 öğrencinin notu, 2 dönem üzerinden listelenmiştir.
En son dönem (2025-2026 Bahar Dönemi): 10 öğrenci, ortalama 3.92, başarısızlık oranı %0.0.
Ders katalog bilgileri
BGK601E-BGK601Eğitim dili: English/Türkçe
Bilgi Güvenliği Alanında Makine Öğrenmesi Yöntemleri
Machine Learn.Meth.in Secur.
- Kredi
- 3
- AKTS
- 7,5
- Saat (T+U+L)
- 3+0+0
- Önkoşul
- Yok
Makine öğrenmesi temel konuları, Karar ağaçları, Yapay Sinir ağları, Bulanık mantık, Genetik algoritmalar, Naive Bayes yöntemi, Destek vektör makineleri, Rastgele koşullu alanlar gibi makine öğrenmesi yöntemlerinin bilgi güvenliği alanında kullanım olanakları ve yöntemleri
Dönem bazında not dağılımı
2025-2026 Bahar Dönemi
10 öğrenci · Ortalama 3.92 · Başarısız %0.0
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 8 | %80.0 | |
| BA+ | 1 | %10.0 | |
| BA | 1 | %10.0 |
2022-2023 Güz Dönemi
12 öğrenci · Ortalama 2.29 · Başarısız %33.3
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 3 | %25.0 | |
| BA | 1 | %8.3 | |
| BB | 4 | %33.3 | |
| FF | 4 | %33.3 |