BLG 638E — Deep Reinforcement Learning Not Dağılımı
İTÜ BLG 638E (Deep Reinforcement Learning) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 174 öğrencinin notu, 5 dönem üzerinden listelenmiştir.
En son dönem (2023-2024 Bahar Dönemi): 33 öğrenci, ortalama 2.03, başarısızlık oranı %39.4.
Ders katalog bilgileri
Deep Reinforcement Learning
- Kredi
- 3
- AKTS
- 7,5
- Saat (T+U+L)
- 3+0+0
- Önkoşul
- Yok
Pekiştirmeli Öğrenme Kavramı, Markov Karar Süreçleri, Dinamik Programlama, Modelden Bağımsız Pekiştirmeli Öğrenme, Yaklaşık Dinamik Programlama ve Pekiştirmeli Öğrenme, Derin Pekiştirmeli Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları, Keşif Stratejileri, Kısmi Gözlemlenebilir Sistemler, Model Tabanlı Derin Pekiştirmeli Öğrenme, Otonom Sistemler için Uygulamalar
Dönem bazında not dağılımı
2023-2024 Bahar Dönemi
33 öğrenci · Ortalama 2.03 · Başarısız %39.4
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 6 | %18.2 | |
| BA+ | 1 | %3.0 | |
| BA | 2 | %6.1 | |
| BB+ | 4 | %12.1 | |
| BB | 3 | %9.1 | |
| CB+ | 3 | %9.1 | |
| CC | 1 | %3.0 | |
| FF | 13 | %39.4 |
2022-2023 Bahar Dönemi
30 öğrenci · Ortalama 2.53 · Başarısız %26.7
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 7 | %23.3 | |
| BA | 9 | %30.0 | |
| BB | 4 | %13.3 | |
| CB | 1 | %3.3 | |
| CC | 1 | %3.3 | |
| FF | 8 | %26.7 |
2021-2022 Bahar Dönemi
34 öğrenci · Ortalama 1.88 · Başarısız %44.1
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 7 | %20.6 | |
| BA | 4 | %11.8 | |
| BB | 5 | %14.7 | |
| CB | 2 | %5.9 | |
| CC | 1 | %2.9 | |
| FF | 15 | %44.1 |
2020-2021 Bahar Dönemi
37 öğrenci · Ortalama 2.35 · Başarısız %32.4
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 7 | %18.9 | |
| BA | 12 | %32.4 | |
| BB | 5 | %13.5 | |
| CC | 1 | %2.7 | |
| FF | 12 | %32.4 |
2019-2020 Bahar Dönemi
40 öğrenci · Ortalama 2.79 · Başarısız %17.5
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 12 | %30.0 | |
| BA | 8 | %20.0 | |
| BB | 7 | %17.5 | |
| CB | 5 | %12.5 | |
| CC | 1 | %2.5 | |
| FF | 7 | %17.5 |