DUM 623E — Maching Lear.in Marit.Indus. Not Dağılımı

Kredi

3

AKTS

7,5

Saat (T+U+L)

3+0+0

Önkoşul

Yok

Bu derste yapay öğrenmeye dair temel teori, algoritmalar ve uygulamalar ele alınmaktadır. Hesaplamalı (bilgisayarlı) sistemlerin performanslarını gözlemlenen verileri yapay öğrenme teknikleri kullanarak artırmak mümkündür. Bu teknikler: Öğrenme teorisi (bias/variance tradeoffs; VC teorisi; büyük marjinler); gözetimli öğrenme (discriminative/generative öğrenme, yapay sinir ağları, destek vector makinaları); gözetimsiz öğrenme (kümeleme, boyut düşürme); ansambl öğrenme (bagging, boosting). Derslerde bu tekniklerdeki genel konular ve oluşturulmuş algoritmalar tartışılacaktır. Yapay öğrenme algoritmaları genellikle şu alanlarda sıkça uygulanmaktadır: Akıllı robot yapımı (algılama, control), metin anlama (web arama, anti-spam), bilgisayarlı görü, medical enformatik, ses analizi,veri madenciliği.