END 476E — Machine Learning for Ind. Sys. Not Dağılımı
İTÜ END 476E (Machine Learning for Ind. Sys.) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 216 öğrencinin notu, 4 dönem üzerinden listelenmiştir.
En son dönem (2023-2024 Güz Dönemi): 64 öğrenci, ortalama 2.81, başarısızlık oranı %3.1.
Ders katalog bilgileri
END476-END476EEğitim dili: Türkçe/English
Endüstriyel Sistemler için Makine Öğrenmesi
Machine Learning for Ind. Sys.
- Kredi
- 3
- AKTS
- 4
- Saat (T+U+L)
- 3+0+0
- Önkoşul
- Var
Önkoşullar (biri yeterli):
- 01END 311veyaEND 311E
- 02(ECN 209veyaECN 209E)ve(MAT 210veyaMAT 210E)
- 03END 210EveyaEND 210
- 04ECN 207E
Makine öğrenmesi kavramları, doğrusal regresyon, lojistik regresyon, karar ağaçları, k-ortalamalı kümelendirme, Gauss karışım modelleri, k-en yakın komşu, yapay sinir ağları, derin öğrenme, destek vektör makinaları, hybrid metodlar, fazladan öğrenme, çarpraz validasyon, parametre optimizasyonu
Dönem bazında not dağılımı
2023-2024 Güz Dönemi
64 öğrenci · Ortalama 2.81 · Başarısız %3.1
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 7 | %10.9 | |
| BA+ | 3 | %4.7 | |
| BA | 3 | %4.7 | |
| BB+ | 16 | %25.0 | |
| BB | 6 | %9.4 | |
| CB+ | 5 | %7.8 | |
| CB | 5 | %7.8 | |
| CC+ | 9 | %14.1 | |
| CC | 2 | %3.1 | |
| DC+ | 5 | %7.8 | |
| DD | 1 | %1.6 | |
| FF | 2 | %3.1 |
2022-2023 Güz Dönemi
64 öğrenci · Ortalama 3.38 · Başarısız %4.7
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 20 | %31.3 | |
| BA | 29 | %45.3 | |
| BB | 10 | %15.6 | |
| CB | 2 | %3.1 | |
| FF | 3 | %4.7 |
2021-2022 Güz Dönemi
35 öğrenci · Ortalama 2.96 · Başarısız %8.6
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 15 | %42.9 | |
| BA | 1 | %2.9 | |
| BB | 9 | %25.7 | |
| CB | 1 | %2.9 | |
| CC | 4 | %11.4 | |
| DC | 1 | %2.9 | |
| DD | 1 | %2.9 | |
| FF | 3 | %8.6 |
2020-2021 Güz Dönemi
53 öğrenci · Ortalama 3.75 · Başarısız %0.0
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 39 | %73.6 | |
| BA | 9 | %17.0 | |
| BB | 1 | %1.9 | |
| CB | 3 | %5.7 | |
| DD | 1 | %1.9 |