MAT 386EComputational Data Science Not Dağılımı

İTÜ MAT 386E (Computational Data Science) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 158 öğrencinin notu, 5 dönem üzerinden listelenmiştir.

En son dönem (2025-2026 Güz Dönemi): 30 öğrenci, ortalama 3.48, başarısızlık oranı %3.3.

Ders katalog bilgileri

MAT386-MAT386EEğitim dili: Türkçe/English

Hesaplamalı veri Bilimi

Computational Data Science

Kredi
3
AKTS
6
Saat (T+U+L)
2+2+0
Önkoşul
Var
Önkoşullar (biri yeterli):
  • 01MAT 244veyaMAT 244E
  • 02MAT 242veyaMAT 242E

Büyük veri ve proje yönetimi. Veri biliminde istatistiksel yöntemler ve makine öğrenmesi: Regresyon Analizi ve modelleme, temel sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri. Veri ambarı ve yapıları, veri çekme, hazırlama, gönderme ve yükleme. Performans ölçütleri ve risk yönetimi. Büyük veri platformları: Mimarisi (Hadoop, Spark), araçları (MapReduce, Spark ML, Kafka, Flink, Hive). Veri işleme yöntemleri. Sektörel uygulamalar. Model görüntüleme ve uygulama değerlendirmeleri. Veri görselleştirme, raporlama ve sonuçların yorumlanması.

Dönem bazında not dağılımı

2025-2026 Güz Dönemi

30 öğrenci · Ortalama 3.48 · Başarısız %3.3

2025-2026 Güz Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA14%46.7
BA+7%23.3
BA4%13.3
CB1%3.3
CC2%6.7
DC+1%3.3
FF1%3.3

2024-2025 Güz Dönemi

34 öğrenci · Ortalama 3.71 · Başarısız %0.0

2024-2025 Güz Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA11%32.4
BA+15%44.1
BA5%14.7
BB+1%2.9
BB1%2.9
CC1%2.9

2023-2024 Güz Dönemi

26 öğrenci · Ortalama 3.37 · Başarısız %7.7

2023-2024 Güz Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA6%23.1
BA+6%23.1
BA9%34.6
BB+2%7.7
BB1%3.8
FF2%7.7

2022-2023 Güz Dönemi

39 öğrenci · Ortalama 2.82 · Başarısız %2.6

2022-2023 Güz Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA6%15.4
BA10%25.6
BB7%17.9
CB5%12.8
CC7%17.9
DC1%2.6
DD2%5.1
FF1%2.6

2020-2021 Bahar Dönemi

29 öğrenci · Ortalama 2.60 · Başarısız %13.8

2020-2021 Bahar Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA8%27.6
BA3%10.3
BB8%27.6
CB1%3.4
DC3%10.3
DD2%6.9
FF4%13.8