MAT 555E — Statis.Data Anal.for Comp.Sci. Not Dağılımı

Kredi

3

AKTS

7,5

Saat (T+U+L)

3+0+0

Önkoşul

Yok

Temel istatistik ve hipotez testleri. İstatistik, makine öğrenmesi ve veri bilimi arasındaki farklar. Optimizasyon teknikleri. En küçük kareler regresyonu. Düzenleme. Kenar ve lasso regresyonları. Lojistik ve probit regresyonları. PCA, LDA, SVM. Öbekleme ve sınıflandırma. Hiyerarşik sınıflandırma. K-NN ve k-ortalamalar algoritmaları. Entropi ve Gini. Karar ağaçları ve gelişigüzel ormanlar algoritmaları. Bayes kuralı ve basit Bayes sınıflandırma algoritması. Perceptron. Hesap çizgeleri ve yapay sinir ağları. Örnekler. Hopefield ağları, Boltzmann makinaları ve sınırlı Boltzmann makinaları.