MTO 463E — Numerical Weather Prediction Not Dağılımı

İTÜ MTO 463E (Numerical Weather Prediction) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 94 öğrencinin notu, 6 dönem üzerinden listelenmiştir.

En son dönem (2025-2026 Bahar Dönemi): 14 öğrenci, ortalama 3.21, başarısızlık oranı %0.0.

MTO463-MTO463EEğitim dili: Türkçe/English

Sayısal Hava Öngörüsü

Numerical Weather Prediction

Kredi: 2,5
AKTS: 5,5
Saat (T+U+L): 2+1+0
Önkoşul: Yok

Temel model denklemleri; Numerik yöntemler ve hesapsal kararsızlık; Computational unstability (CFL condition); Arkawa ve Lamb grid yapıları; Modellere ilk değer verme yöntemleri. Sınır tabaka işlemleri; Uygulamadaki sayısal hava tahmin modellerine genel bir bakış; Harita faktörü; Yatay ve düşey resolution; Sayısal model ürünleri; Sayısal model istatistiğine giriş; Baratropik ve Eşdeğer Baratropik model uygulamaları.

2025-2026 Bahar Dönemi

14 öğrenci · Ortalama 3.21 · Başarısız %0.0

2025-2026 Bahar Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	3	%21.4
BA	2	%14.3
BB+	2	%14.3
BB	4	%28.6
CB	3	%21.4

2024-2025 Bahar Dönemi

14 öğrenci · Ortalama 3.13 · Başarısız %7.1

2024-2025 Bahar Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	1	%7.1
BA+	2	%14.3
BA	6	%42.9
BB+	2	%14.3
BB	1	%7.1
DC+	1	%7.1
FF	1	%7.1

2023-2024 Bahar Dönemi

20 öğrenci · Ortalama 2.67 · Başarısız %0.0

2023-2024 Bahar Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	1	%5.0
BA	4	%20.0
BB	5	%25.0
CB+	1	%5.0
CB	2	%10.0
CC	5	%25.0
DC	1	%5.0
DD+	1	%5.0

2022-2023 Bahar Dönemi

6 öğrenci · Ortalama 3.25 · Başarısız %16.7

2022-2023 Bahar Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	4	%66.7
BA	1	%16.7
FF	1	%16.7

2021-2022 Bahar Dönemi

13 öğrenci · Ortalama 3.00 · Başarısız %0.0

2021-2022 Bahar Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	2	%15.4
BA	1	%7.7
BB	8	%61.5
CB	1	%7.7
DD	1	%7.7

2020-2021 Güz Dönemi

27 öğrenci · Ortalama 3.17 · Başarısız %0.0

2020-2021 Güz Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	4	%14.8
BA	10	%37.0
BB	7	%25.9
CB	4	%14.8
CC	1	%3.7
DC	1	%3.7

Ders katalog bilgileri