MYZ 302EArtificial Intelligence for Mechanical Engineering Not Dağılımı

İTÜ MYZ 302E (Artificial Intelligence for Mechanical Engineering) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 83 öğrencinin notu, 3 dönem üzerinden listelenmiştir.

En son dönem (2025-2026 Bahar Dönemi): 20 öğrenci, ortalama 2.83, başarısızlık oranı %10.0.

Ders katalog bilgileri

MYZ302E-MYZ302Eğitim dili: English/Türkçe

Makina Mühendisliği için Yapay Zeka

Artificial Intelligence for Mechanical Engineering

Kredi
3
AKTS
6
Saat (T+U+L)
3+0+0
Önkoşul
Var
Önkoşullar (biri yeterli):
  • 01MAK 104veyaMAK 104E
  • 02MAK 230E
  • 03BIL 100veyaBIL 100E
  • 04BIL 104veyaBIL 104E
  • 05(BIL 110veyaBIL 110E)ve(MAK 114veyaMAK 114E)
  • 06MAT 261veyaMAT 261E

-Yapay Zeka Temelleri ve Uygulamaları, Veri Görselleştirme Hazırlama ve Analiz Yöntemleri, Keşifsel Veri Analizi ve Model Değerlendirme, Makina Öğrenmesi Temelleri, Sınıflandırma Algoritmaları ve Performans Metrikleri, Denetimsiz Öğrenme Yöntemleri, Doğa İlhamlı Optimizasyon Yöntemleri, Yapay Sinir Ağları, Derin Öğrenme ve Evrişimli Sinir Ağı, Yapay Zeka Destekli Üretken Tasarım, Yapay Zeka Tabanlı Prototipleme ve İmalat Süreçleri.

Dönem bazında not dağılımı

2025-2026 Bahar Dönemi

20 öğrenci · Ortalama 2.83 · Başarısız %10.0

2025-2026 Bahar Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA5%25.0
BA3%15.0
BB+4%20.0
BB1%5.0
CB1%5.0
CC+1%5.0
CC1%5.0
DC+1%5.0
DC1%5.0
VF2%10.0

2025-2026 Güz Dönemi

40 öğrenci · Ortalama 2.24 · Başarısız %25.0

2025-2026 Güz Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA5%12.5
BA+4%10.0
BA4%10.0
BB+2%5.0
BB2%5.0
CB+3%7.5
CB3%7.5
CC+1%2.5
CC2%5.0
DC+2%5.0
DD+2%5.0
FF1%2.5
VF9%22.5

2024-2025 Bahar Dönemi

23 öğrenci · Ortalama 3.21 · Başarısız %0.0

2024-2025 Bahar Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA9%39.1
BA+1%4.3
BA1%4.3
BB+6%26.1
CB+1%4.3
CB1%4.3
CC+1%4.3
DC1%4.3
DD2%8.7