MYZ 305E — Artificial Intelligence in Geomatics Engineering Not Dağılımı
İTÜ MYZ 305E (Artificial Intelligence in Geomatics Engineering) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 111 öğrencinin notu, 3 dönem üzerinden listelenmiştir.
En son dönem (2025-2026 Bahar Dönemi): 25 öğrenci, ortalama 3.81, başarısızlık oranı %0.0.
Ders katalog bilgileri
Harita Mühendisliğinde Yapay Zeka
Artificial Intelligence in Geomatics Engineering
- Kredi
- 2
- AKTS
- 4
- Saat (T+U+L)
- 2+0+0
- Önkoşul
- Yok
Yapay zekâ kapsamındaki temel konuların ve güncel uygulamaların aktarıldığı bu derste Geomatik Mühendisliği ile yapay zekanın kesiştiği alanlar vurgulanmaktadır. Bu ders, Geomatik Mühendisliği alanında yapay zeka tekniklerinin ve uygulamalarının incelenmesini ve geliştirilmesini amaçlar. Ders kapsamında, makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri madenciliği, model geliştirme ve değerlendirme gibi yapay zeka tekniklerinin teorik altyapısına ve güncel yazılımlarla desteklenmesine odaklanılarak, kentsel/kırsal arazi yönetimi, planlama, çevresel izleme, akıllı tarım gibi çeşitli alanlardaki uygulamaları ele alınmaktadır.
Dönem bazında not dağılımı
2025-2026 Bahar Dönemi
25 öğrenci · Ortalama 3.81 · Başarısız %0.0
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 14 | %56.0 | |
| BA+ | 6 | %24.0 | |
| BA | 3 | %12.0 | |
| BB+ | 1 | %4.0 | |
| BB | 1 | %4.0 |
2025-2026 Güz Dönemi
41 öğrenci · Ortalama 3.25 · Başarısız %4.9
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 14 | %34.1 | |
| BA+ | 3 | %7.3 | |
| BA | 3 | %7.3 | |
| BB+ | 5 | %12.2 | |
| BB | 8 | %19.5 | |
| CB+ | 2 | %4.9 | |
| CB | 3 | %7.3 | |
| CC+ | 1 | %2.4 | |
| VF | 2 | %4.9 |
2024-2025 Bahar Dönemi
45 öğrenci · Ortalama 3.22 · Başarısız %2.2
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 5 | %11.1 | |
| BA+ | 5 | %11.1 | |
| BA | 15 | %33.3 | |
| BB+ | 8 | %17.8 | |
| BB | 3 | %6.7 | |
| CB+ | 4 | %8.9 | |
| CB | 1 | %2.2 | |
| CC | 1 | %2.2 | |
| DC | 2 | %4.4 | |
| FF | 1 | %2.2 |