MYZ 309EArtificial Intelligence in Mathematical Engineering Not Dağılımı

İTÜ MYZ 309E (Artificial Intelligence in Mathematical Engineering) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 75 öğrencinin notu, 4 dönem üzerinden listelenmiştir.

En son dönem (2025-2026 Bahar Dönemi): 8 öğrenci, ortalama 3.22, başarısızlık oranı %0.0.

Ders katalog bilgileri

MYZ309E-MYZ309Eğitim dili: English/Türkçe

Matematik Mühendisliğinde Yapay Zeka

Artificial Intelligence in Mathematical Engineering

Kredi
3
AKTS
6
Saat (T+U+L)
3+0+0
Önkoşul
Var
Önkoşullar:MAT 244veyaMAT 244E

Veri analizinde iyi alışkanlıklar. İstatistik, veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka: benzerlikler ve farklılıklar. Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarının arasındaki farklılıklar. Doğrusal regresyon, düzenleme yöntemleri (Lasso ve Ridge), sınıflandırma teknikleri (lojistik regresyon, destek vektör makineleri, ağaç tabanlı yöntemler), model değerlendirme stratejileri (çapraz doğrulama ve performans metrikleri). Boyut indirgeme ve temel bileşen analizi. Kümeleme algoritmaları. Yapar sinir ağları. Yapay zeka uygulamaları.

Dönem bazında not dağılımı

2025-2026 Bahar Dönemi

8 öğrenci · Ortalama 3.22 · Başarısız %0.0

2025-2026 Bahar Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA2%25.0
BA+1%12.5
BB2%25.0
CB+2%25.0
CB1%12.5

2025-2026 Güz Dönemi

18 öğrenci · Ortalama 3.13 · Başarısız %0.0

2025-2026 Güz Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA3%16.7
BA+2%11.1
BA2%11.1
BB+5%27.8
CB3%16.7
CC3%16.7

2024-2025 Bahar Dönemi

18 öğrenci · Ortalama 1.67 · Başarısız %44.4

2024-2025 Bahar Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA1%5.6
BA+1%5.6
BB+2%11.1
CB+3%16.7
CB3%16.7
FF1%5.6
VF7%38.9

2024-2025 Güz Dönemi

31 öğrenci · Ortalama 2.97 · Başarısız %6.5

2024-2025 Güz Dönemi not dağılımı
NotÖğrenciOranDağılım
AA14%45.2
BA3%9.7
BB3%9.7
CB4%12.9
CC1%3.2
DC1%3.2
DD3%9.7
FF2%6.5