VIA 517E — Text Mining for Business Not Dağılımı

İTÜ VIA 517E (Text Mining for Business) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 135 öğrencinin notu, 7 dönem üzerinden listelenmiştir.

En son dönem (2022-2023 Bahar Dönemi): 11 öğrenci, ortalama 3.32, başarısızlık oranı %9.1.

VIA517EEğitim dili: English

Text Mining for Business

Kredi: 3
AKTS: 7,5
Saat (T+U+L): 3+0+0
Önkoşul: Yok

Bu ders işletmelerde veri madenciliği tekniklerinin uygulanmasını kapsamaktadır. Bu bağlamda veri madenciliği dersi temel bileşen analizi, regresyon analizi, sınıflandırma, kümeleme analizi, geçerlilik ve test gibi konuları içermektedir. Bu tekniklerin teorik olarak tartışılmasının yanında sektör uygulamaları gösterilecektir.

2022-2023 Bahar Dönemi

11 öğrenci · Ortalama 3.32 · Başarısız %9.1

2022-2023 Bahar Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	3	%27.3
BA	7	%63.6
FF	1	%9.1

2021-2022 Yaz Dönemi

30 öğrenci · Ortalama 3.53 · Başarısız %0.0

2021-2022 Yaz Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	12	%40.0
BA	8	%26.7
BB	10	%33.3

2020-2021 Yaz Dönemi

11 öğrenci · Ortalama 3.68 · Başarısız %0.0

2020-2021 Yaz Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	5	%45.5
BA	5	%45.5
BB	1	%9.1

2019-2020 Yaz Dönemi

29 öğrenci · Ortalama 3.59 · Başarısız %0.0

2019-2020 Yaz Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	10	%34.5
BA	14	%48.3
BB	5	%17.2

2018-2019 Yaz Dönemi

28 öğrenci · Ortalama 3.29 · Başarısız %0.0

2018-2019 Yaz Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	10	%35.7
BA	4	%14.3
BB	9	%32.1
CB	2	%7.1
CC	3	%10.7

2018-2019 Güz Dönemi

10 öğrenci · Ortalama 3.60 · Başarısız %0.0

2018-2019 Güz Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	4	%40.0
BA	4	%40.0
BB	2	%20.0

2017-2018 Yaz Dönemi

16 öğrenci · Ortalama 3.50 · Başarısız %0.0

2017-2018 Yaz Dönemi not dağılımı
Not	Öğrenci	Oran
AA	7	%43.8
BA	5	%31.3
BB	2	%12.5
CB	1	%6.3
CC	1	%6.3

Ders katalog bilgileri