YZV 401E — Legal Aspects of AI&Data Eng. Not Dağılımı
İTÜ YZV 401E (Legal Aspects of AI&Data Eng.) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 214 öğrencinin notu, 3 dönem üzerinden listelenmiştir.
En son dönem (2025-2026 Güz Dönemi): 53 öğrenci, ortalama 3.75, başarısızlık oranı %1.9.
Ders katalog bilgileri
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliğinin Hukuki Boyutları
Legal Aspects of AI&Data Eng.
- Kredi
- 2
- AKTS
- 2
- Saat (T+U+L)
- 2+0+0
- Önkoşul
- Yok
Bu ders yapay zeka teknolojilerinin ve veri mühendisliğinin hukuksal yönüne ilişkin seçilmiş konuları kapsar. Derse bilgi teknolojilerinin yeni hukuk öğretisi üzerindeki etkilerini tartışarak giriş yapıldıktan sonra kişisel veri koruması ve özellikle büyük veri, iş analitiğine ilişkin yazılımların korunması, telif hakları, dijital haklar yönetimi, yapay zekada cezai ve hukuki sorumluluk gibi konulara değinilecektir. Bilgi teknolojileri alanındaki gelişmelere hukukun nasıl bir tepki verdiği ve ne tür hukuki konuların bilgi toplumu politikasını şekillendirdiği konuları ele alınacaktır. Derste temel olarak Türk hukukuna yoğunlaşılacak olmakla beraber, bazı konular karşılaştırmalı hukuk açısından ele alınacaktır.
Dönem bazında not dağılımı
2025-2026 Güz Dönemi
53 öğrenci · Ortalama 3.75 · Başarısız %1.9
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 29 | %54.7 | |
| BA+ | 11 | %20.8 | |
| BA | 11 | %20.8 | |
| BB+ | 1 | %1.9 | |
| FF | 1 | %1.9 |
2024-2025 Güz Dönemi
78 öğrenci · Ortalama 3.63 · Başarısız %2.6
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 27 | %34.6 | |
| BA+ | 25 | %32.1 | |
| BA | 16 | %20.5 | |
| BB+ | 5 | %6.4 | |
| BB | 3 | %3.8 | |
| FF | 2 | %2.6 |
2023-2024 Güz Dönemi
83 öğrenci · Ortalama 3.61 · Başarısız %3.6
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 36 | %43.4 | |
| BA+ | 19 | %22.9 | |
| BA | 18 | %21.7 | |
| BB+ | 5 | %6.0 | |
| CB+ | 2 | %2.4 | |
| FF | 3 | %3.6 |