YZV 415E — Deep Reinforcement Learning Not Dağılımı
İTÜ YZV 415E (Deep Reinforcement Learning) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 23 öğrencinin notu, 1 dönem üzerinden listelenmiştir.
En son dönem (2023-2024 Bahar Dönemi): 23 öğrenci, ortalama 3.66, başarısızlık oranı %0.0.
Ders katalog bilgileri
YZV415-YZV415EEğitim dili: Türkçe/English
Derin Pekiştirmeli Öğrenme
Deep Reinforcement Learning
- Kredi
- 3
- AKTS
- 5
- Saat (T+U+L)
- 3+0+0
- Önkoşul
- Var
Önkoşullar (biri yeterli):
- 01YZV 302veyaYZV 302E
- 02YZV 303E
Pekiştirmeli Öğrenme Kavramı, Markov Karar Süreçleri, Dinamik Programlama, Modelden Bağımsız Pekiştirmeli Öğrenme, Yaklaşık Dinamik Programlama ve Pekiştirmeli Öğrenme, Derin Pekiştirmeli Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları, Keşif Stratejileri, Kısmi Gözlemlenebilir Sistemler, Model Tabanlı Derin Pekiştirmeli Öğrenme, Otonom Sistemler için Uygulamalar
Dönem bazında not dağılımı
2023-2024 Bahar Dönemi
23 öğrenci · Ortalama 3.66 · Başarısız %0.0
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 9 | %39.1 | |
| BA+ | 7 | %30.4 | |
| BA | 3 | %13.0 | |
| BB+ | 1 | %4.3 | |
| BB | 2 | %8.7 | |
| CC+ | 1 | %4.3 |