YZV 448E — Machine Learning System Development and Operations (MLOps) Not Dağılımı
İTÜ YZV 448E (Machine Learning System Development and Operations (MLOps)) dersinin geçmiş dönem harf notu dağılımları. 24 öğrencinin notu, 1 dönem üzerinden listelenmiştir.
En son dönem (2025-2026 Güz Dönemi): 24 öğrenci, ortalama 3.80, başarısızlık oranı %0.0.
Ders katalog bilgileri
Makina Öğrenmesi Sistemlerinin Geliştirilmesi ve İşletilmesi (MLOps)
Machine Learning System Development and Operations (MLOps)
- Kredi
- 3
- AKTS
- 5
- Saat (T+U+L)
- 3+0+0
- Önkoşul
- Var
- 01YZV 102veyaYZV 102E
- 02YZV 104E
- 03BLG 102veyaBLG 102E
- 04(BIL 105veyaBIL 105E)veBBF 304E
- 05BLG 454E
Bu ders, yapay öğrenme projelerinin geliştirilmesi, dağıtımı, izlenmesi ve bakımı konularına odaklanır. Öğrenciler, model tasarımı, veri hazırlığı, izleme araçları ve sürüm kontrolü gibi MLOps süreçlerini öğrenirken, bulut teknolojilerinin bu süreçlerdeki rolünü de keşfedeceklerdir. Ayrıca, MLOps araçları, güvenlik ve endüstri uygulamaları hakkında bilgi edinerek, gerçek dünya senaryolarına yönelik pratik çözümler geliştireceklerdir
Dönem bazında not dağılımı
2025-2026 Güz Dönemi
24 öğrenci · Ortalama 3.80 · Başarısız %0.0
| Not | Öğrenci | Oran | Dağılım |
|---|---|---|---|
| AA | 9 | %37.5 | |
| BA+ | 11 | %45.8 | |
| BA | 4 | %16.7 |